如何使用 pandas.read_csv( ) 读取原始行名？

Question

我需要读取一个包含距离矩阵的.csv 文件，因此它具有相同的行名和列名，并且拥有它们很重要。 但是，下面的代码只能给我一个 dataframe ，其中行名包含在额外的“未命名：0”列中，并且索引再次变为整数，这对于以后的索引非常不方便。

DATA = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/PawinData/UC/master/DistanceMatrix_shortestnetworks.csv")

我确实检查了pandas.read_csv的文档并使用了index_col ， header ， names ， etc 但似乎没有一个工作。 有人可以帮我吗？

Answer 1

对第一列使用index_col=0参数进行索引：

url = "https://raw.githubusercontent.com/PawinData/UC/master/DistanceMatrix_shortestnetworks.csv"
DATA = pd.read_csv(url, index_col=0)

---

print (DATA.head())
             Imperial  Kern  Los Angeles  Orange  Riverside  San Bernardino  \
Imperial            0     3            3       2          1               2   
Kern                3     0            1       2          2               1   
Los Angeles         3     1            0       1          2               1   
Orange              2     2            1       0          1               1   
Riverside           1     2            2       1          0               1   

             San Diego  San Luis Obispo  Santa Barbara  Ventura  
Imperial             1                4              4        4  
Kern                 3                1              1        1  
Los Angeles          2                2              2        1  
Orange               1                3              3        2  
Riverside            1                3              3        3  

Answer 2

此问题很可能会出现，因为您的 CSV 与其RangeIndex一起保存，通常没有名称。 保存 DataFrame data.to_csv('file.csv', index = False)时实际上需要进行修复

读取未命名的列作为索引。 为 pd.read_csv 指定一个 index_col=0 参数，这将读取第一列作为索引。

data = pd.read_csv("https://raw.githubusercontent.com/PawinData/UC/master/DistanceMatrix_shortestnetworks.csv",index_col = 0)

并删除未命名的列使用data.drop(data.filter(regex="Unname"),axis=1, inplace=True)