[英]R caret package createDataPartition() function not giving the correct number of partition
我有以下代码。 我的理解是它会返回 50*0.8 = 40 个条目，但它会返回 42 个。如果有人可以帮助解释这一点，请感谢它。
library(caret)
set.seed(123)
x <- seq(1:50)
training_index <- createDataPartition(x, times = 1, p = 0.8, list = FALSE)
dim(training_index)
您应该将组默认值关闭为 2 以获得准确的比例。
使用这个createDataPartition(x, p=0.8,list=F, groups=2)
R 中的 CARET 包 - 找不到 createDataPartition() 函数？
[英]CARET Package in R - createDataPartition() function not found?
R：插入符号 package 的 createDataPartition function 中的 y 参数有什么作用？
[英]R: What does the y parameter in the createDataPartition function of the caret package do?
已安装插入符号但仍然缺少 R 中的 createDataPartition function
[英]Installed caret but still missing createDataPartition function in R
如何从插入包拆分数据创建createDataPartition函数？
[英]How does createDataPartition function from caret package split data?
R-caret createDataPartition返回的样本数多于预期
[英]R - caret createDataPartition returns more samples than expected
R插入符号包：在trainControl之前将数据划分为训练/测试集？
[英]R caret package: data partition into training / test sets before trainControl?
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