轴标签间距不正确

Question

我正在尝试 plot 列数据与数据帧的 label 行。 当我这样做时，plot 看起来不错，但随着行数的增加，Y 轴开始看起来难以辨认。 我不明白为什么 X 轴的自动间距工作正常但 Y 轴的自动间距不一样。

x1 = M.iloc[:,1]
plt.plot(x1,x)

其中变量“x”代表下面 dataframe“M”的第 0 列值

"M" dataframe：

            0.0         0.5   1.0
0           300  300.000000  1550
1.00e-01 s  300  300.769527  1550
2.00e-01 s  300  301.538106  1550
3.00e-01 s  300  302.305739  1550
.
.
.
2.80e+00 s  300  321.192396  1550
2.90e+00 s  300  321.935830  1550

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所以似乎是第一列的格式是科学记数法把事情搞砸了，但仍然不知道为什么

x = [0]
i=1
while i < 30:
    q = i*0.1
    xx = str('{:.2e}'.format(q)) + ' s'
    x.append(xx)
    i = i + 1

M = pd.DataFrame(index=x, columns=3)

所以在上面的代码中，是xx = str('{:.2e}'.format(q)) + ' s'行让 Y 标签 go 变得疯狂。 不幸的是，我无法将其取出，因为我需要它们以科学记数法表示。

Answer 1

如果可以消除一些刻度标签，您可以尝试刻度间距。 其他选项是增加 plot 大小或减小 y 标签的字体大小。

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker

x1 = M.iloc[:,1]


tick_spacing = 2 # or whatever label gap you want to use.

fig, ax = plt.subplots(1,1)
apx.plot(x1,x)
ax.yaxis.set_major_locator(ticker.MultipleLocator(tick_spacing))
plt.show()