[英]How does Dijkstra's Algorithm work if a max priority queue is used?
我最近在查看 Dijkstra 算法的一些代码。 代码的目标是找到从顶点 1 到顶点 N 的最小成本路径。我在查看问题的解决方案时遇到了这个工作代码:
void dijkstra(int start, int n) {
for(int i = 0; i<n; i++) {
dist[i] = INF;
pred[i] = -1;
}
dist[start] = 0;
priority_queue<ll> q;
q.push(0);
int u = 0;
while(q.size()) {
u = q.top();
q.pop();
for(int end : adj[u]) {
ll w = weight.at(mp(u, end));
if(dist[u] + w < dist[end]) {
dist[end] = dist[u] + w;
pred[end] = u;
q.push(end);
}
}
}
}
该程序使用优先级队列来确定下一个要遍历的顶点(从顶点 1 开始)。 但是,该算法中实现的优先级队列是标准的 C++ 优先级队列,它是一个最大优先级队列。 这意味着最大的元素具有最高的优先级。 但是,我认为在 Dijkstra 的算法中,我们想先轮询最小的顶点? 我不确定使用最大优先级队列如何适用于该算法。
你提到的一切都是正确的。 但小心点! u
是该算法中邻居的索引。 而且,如果具有较高索引的邻居距离较小,它将正常工作。
此外,您应该注意到可以使用std::greater<T>
实现优先级队列,以便顶部元素将是最小值。
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