如何找到高低线的趋势线？

Question

我一直在使用依赖数据集。 我的数据集看起来像这样。

Date        Open    High        Low         Close       Adj Close   year_month
2019-04-15  1345.0  1348.949951 1335.000000 1340.150024 1332.769409 2019-04
2019-04-16  1345.0  1360.000000 1340.000000 1343.750000 1336.349609 2019-04
2019-04-18  1375.0  1389.750000 1365.000000 1385.949951 1378.317139 2019-04
2019-04-22  1360.0  1367.000000 1341.300049 1345.349976 1337.940796 2019-04
2019-04-23  1348.0  1373.000000 1346.000000 1363.849976 1356.338867 2019-04 

这是我的代码，但如果我们看到图表，x 轴看起来很乱

f,ax1 = plt.subplots(figsize=(8, 5))
ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('Price')
ax1.set_title('Original Plot')
ax1.plot('Date', 'Adj Close', data = df);

Output：-

所以我使用了另一个功能，但这个数字和以前不一样。

f,ax1 = plt.subplots(figsize=(15, 5))
ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('Price')
ax1.set_title('Original Plot')
ax1.plot('year_month', 'Adj Close', data = df);

Output：-

预期的 Output：- （注意：- 这只是一个例子。这个数字与我的数据集无关）

希望能尽快得到回应。 提前谢谢各位。

Answer 1

您的问题只是确定 x 轴上的刻度。 我创建了一个虚拟数据来证明我的观点。

这是设置xticks之前图表的样子：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.read_csv("test.csv")
f,ax1 = plt.subplots(figsize=(15, 5))
ax1.set_xlabel('Date')
ax1.set_ylabel('Price')
ax1.set_title('Original Plot')
ax1.plot('Date', 'Price', data = df)

这是设置xticks后的图表； 您可以通过在plt.show()之前编写以下两行来做到这一点

ax1.set_xticks(ax1.get_xticks()[::30])
plt.xticks(rotation=45)

希望这能回答你的问题！！