在 pandas dataframe 中将 object 转换为 int 类型

Question

我有一个 dataframe

print(df.dtypes)

Index                                                      object
Month Id                                                   int64
Customer - ID                                              object
Billed Customer - Name                                     object
Status - -Customer                                         object
Original Contract Id  -                                    object
NIcode - NI Code                                           int64
Total Bytes                                                object
dtype: object

我正在尝试制作一个值为“总字节”的 pivot 表，并且我正在将“总字节”列转换为 int 但出现错误

df['Total Bytes']=pd.to_numeric(df['Total Bytes'])

ValueError: invalid literal for int() with base 10: '3,429,155,997.00'

“总字节”中的一些值是：

9,374.00
15,131.00
5,078,065.00
6,160.00
193.096.00

请帮忙。

Answer 1

df['Total Bytes'] = df['Total Bytes'].apply(lambda x: x.replace(',',''))
df['Total Bytes'] = pd.to_numeric(df['Total Bytes'])