numpy 数组中的“翻转”值？

Question

我有一个 1 范围内的数字列表。我想“翻转”一些数字，但它不应该重复任何现有数字。

我是这样想象的：

1. 选择要翻转的数字
2. 翻转它们，但检查它们是否重复

这是第1步：

  lst = np.array([5,9,88,55,90,43])
 In [95]: z = np.random.choice(lst, 2,replace=False)
 Out[95]: array([ 9, 43])

    ixs = np.where(lst == z)[0]
    #does not guarantee that the new numbers are not already in lst!
    lst[ixs] = np.random.choice(xrange(0,n),2,replace=False)

现在我如何确保新的随机数在不循环检查的情况下不会重复。

还有其他 numpy 方式吗？

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翻转意味着从一个值变为另一个值。 您可以将数字列表视为位数组的索引，其中数字指定位是否为 1。

所以翻转意味着每次翻转 1 => 0，从 0 => 1 翻转另一位

输入：np.array([5,9,88,55,90,43]) 输出：np.array([5,9,46,55,21,43])

两个数字被改变了

Answer 1

您可以使用集合。

s = set(xrange(0, n))

lst[ixs] = np.random.choice(s.difference(lst), 2, replace=False)

如果它更有效，这是有争议的，但它肯定更清洁。