翻转或反转 numpy 阵列中的列

Question

我想翻转数组中 arrays 的第一个和第二个值。 一个天真的解决方案是遍历数组。 这样做的正确方法是什么？

import numpy as np
contour = np.array([[1, 4],
                    [3, 2]])

flipped_contour = np.empty((0,2))
for point in contour:
    x_y_fipped = np.array([point[1], point[0]])
    flipped_contour = np.vstack((flipped_contour, x_y_fipped))

print(flipped_contour)

[[4. 1.]
[2. 3.]]

Answer 1

使用恰当命名的np.flip ：

np.flip(contour, axis=1)

要么，

np.fliplr(contour)

array([[4, 1],
       [2, 3]])

Answer 2

您可以使用numpy 索引 ：

contour[:, ::-1]

Answer 3

除了COLDSPEED的答案外 ，如果我们只想只交换第一列和第二列，而不是翻转整个数组：

contour[:, :2] = contour[:, 1::-1]

这里的contour[:, 1::-1]是由数组contour的前两列以相反的顺序形成的数组。 然后将其分配给前两列（ contour[:, :2] ）。 现在，前两列已交换。

通常，要交换第i和第j列，请执行以下操作：

contour[:, [i, j]] = contour[:, [j, i]]

Answer 4

这是交换前两列的两种非就地方式：

>>> a = np.arange(15).reshape(3, 5)
>>> a[:, np.r_[1:-1:-1, 2:5]]
array([[ 1,  0,  2,  3,  4],
       [ 6,  5,  7,  8,  9],
       [11, 10, 12, 13, 14]])

要么

>>> np.c_[a[:, 1::-1], a[:, 2:]]
array([[ 1,  0,  2,  3,  4],
       [ 6,  5,  7,  8,  9],
       [11, 10, 12, 13, 14]])

Answer 5

>>> your_array[indices_to_flip] = np.flip(your_array[indices_to_flip], axis=1)