Python：将 Dataframe 分配给第二个变量，改变第二个 DataFrame 改变第一个

Question

我不知道这是怎么回事，也许你可以帮助我。 我将 DataFrame 分配给第二个变量，然后重新调整第二个 DataFrame，以便每一列都有均值 0 和方差 1。之后，第一个 ZC699575A5E8AFD9E22A7ECC8CAB1A1 以相同的方式更改这是怎么回事，我试着做同样的赋值，然后把第二个变量设为0，看看是不是问题。 这两个变量都指向相同的数据。 但这不会改变第一个 DataFrame：这是我的代码：

import numpy as np
import pandas as pd

firstDF = pd.DataFrame([[1,2],[3,4]])
firstDF.columns = ['firstColumn', 'secondColumn']

secondDF=firstDF

print(firstDF)
print(secondDF)
for i in secondDF.columns:
    secondDF[i]=(secondDF[i]-np.mean(secondDF[i]))/np.std(secondDF[i])
print(firstDF)
print(secondDF)

output 是：

   firstColumn  secondColumn
0            1             2
1            3             4
   firstColumn  secondColumn
0            1             2
1            3             4
   firstColumn  secondColumn
0         -1.0          -1.0
1          1.0           1.0
   firstColumn  secondColumn
0         -1.0          -1.0
1          1.0           1.0

我对编码的整个理解都在崩溃！ 请帮忙！

Answer 1

做这个：

secondDF=firstDF.copy()

这将创建您的firstDF的副本。 firstDF将保持不变。

Answer 2

我建议你这样做：

firstDF=pd.DataFrame([[1,2],[3,4]])
secondDF=firstDF.copy()

这将按照 Mayank 的建议创建一个副本。 但我不确定你想做什么。 是否要创建副本？ 您能否提供更多说明？