在 for 循环后未对 dataframe 进行更改

Question

第一个问题，所以请耐心等待（因为我也是 python 和熊猫的新手）。

我正在尝试对两个数据框进行一些更改，如下所示：

dfs = [data,prev_data]

for df in dfs:
...
    print(len(df))
    df = df[~df['column'].isin(['X','Y'])]
    print(len(df))

打印 output 是

271
162
654
396

但在关闭循环后，如果我使用

print(len(data))
print(len(prev_data))

结果又是第一次打印

271
654

由于它只有两个数据帧，因此我选择了两个单独的代码来解决问题，但是由于循环中有更多代码，因此所做的任何更改都需要进行两次。

我之前测试过所有代码，不同之处在于这部分。 如果需要，我可以在这里复制。

谢谢您的帮助。

Answer 1

您应该将更新的数据框存储在一个新列表中，如下所示：

dfs = [data,prev_data]
new_dfs =[]
for df in dfs:
...
    print(len(df))
    df = df[~df['column'].isin(['X','Y'])]
    new_dfs.append(df)  
    print(len(df))     

print(len(new_dfs[0]) #updated data
print(len(new_dfs[1]) #updated prev_data