有人可以解释 R 软件中 %in% 的 arguments 的顺序吗？

Question

“gapminder”是一个数据集，其中包含每个国家和每年的生育率和 GDP 等变量。 我想访问并比较 2015 年土耳其和斯里兰卡的生育率。

library(dslabs)
data(gapminder)

当我使用 %in% 时，我如何知道哪个参数先出现？ 在我的 R 基础课程中，解释说首先我们编写我们要查找的内容，然后是我们在其中搜索它的池。 所以在我的例子中，我们在所有国家中寻找斯里兰卡和土耳其。 代码应该是

gapminder %>%
  filter(year == 2015 & c("Sri Lanka", "Turkey") %in% country)

但这是错误的，并且返回的不是所提供的代码：

gapminder %>%
  filter(year == 2015 & country %in% c("Sri Lanka", "Turkey"))

然而，文档明确指出：“x %in% table，x = 要匹配的值（对于我们土耳其、斯里兰卡），table = 要匹配的值（国家列表）”。 为什么我的第一个代码是错误的呢？ 有人可以给我一个简单的规则，先写哪个论点？

Answer 1

%in%查找一个 object 的元素是否存在于另一个元素中。 它在内部使用match并返回逻辑（布尔）值。 例子：

a <- c("C", "A", "B")
b <- c("A", "B")

a %in% b
# [1] FALSE  TRUE  TRUE
b %in% a
# [1] TRUE TRUE
match(a, b)
# [1] NA  1  2
match(b, a)
# [1] 2 3

Answer 2

```dplyr 我相信所有tidyverse系列软件包都将 R dataframe 作为参数。 确保gapminder是 R dataframe。 您可以使用class(gapminder)检查 object 类型。 除此之外，您的代码是正确的，应该产生所需的 output。 至于 arguments 的顺序， %>% %>%的 object 。 在这种情况下， filter function 的第一个参数是gapminder 。 这应该会给你 2015 年的数据以及该国是斯里兰卡和土耳其的地方

data(gapminder)
gapminder %>%
  filter(year == 2015 & country %in% c("Sri Lanka", "Turkey"))