尝试将 xarray 保存到 netcdf 时出现 TypeError

Question

我会很感激这方面的任何帮助。 我有一个使用 .to_xarray() 方法从 pandas dataframe 创建的 xarray，并具有以下形式：

<xarray.Dataset>
Dimensions:  (lat: 556, lon: 1438, time: 96)
Coordinates:
  * time     (time) datetime64[ns] 2005-01-01 2006-01-01 ... 2100-01-01
  * lat      (lat) float64 -55.38 -55.12 -54.88 -54.62 ... 82.88 83.12 83.38
  * lon      (lon) float64 -69.88 -69.62 -69.38 -69.12 ... -26.12 -24.38 -24.12
Data variables:
    1.0      (lat, lon, time) float32 nan nan nan nan nan ... nan nan nan nan
    2.0      (lat, lon, time) float32 nan nan nan nan nan ... nan nan nan nan
    3.0      (lat, lon, time) float32 nan nan nan nan nan ... nan nan nan nan
    4.0      (lat, lon, time) float32 nan nan nan nan nan ... nan nan nan nan
    5.0      (lat, lon, time) float32 nan nan nan nan nan ... nan nan nan nan
    6.0      (lat, lon, time) float32 nan nan nan nan nan ... nan nan nan nan
    7.0      (lat, lon, time) float32 nan nan nan nan nan ... nan nan nan nan

当我尝试使用 .to_netcdf() 保存它时，出现以下错误：

TypeError: DataArray.name or Dataset key must be either a string or None for serialization to netCDF files

我尝试通过 ds_land[1.0].name = 'class_1' 等更改变量的名称，但这也会产生相同的错误。 请问有什么想法吗？

Answer 1

您需要在序列化之前使用rename()将变量重命名为字符串，而不是在 DataArray 上设置name属性。 这是因为netCDF 中的变量名称必须是字符串。

import xarray as xr
ds = xr.Dataset()
ds[1.0] = xr.DataArray([1, 2, 3])

ds[1.0].attrs['name'] = 'class_1'
ds.to_netcdf('testing.nc') # this fails, as you have seen

ds = ds.rename({1.0: 'class_1'})
ds.to_netcdf('testing2.nc') # this works

因此，将变量重命名为'1.0'也可以解决问题：

ds = xr.Dataset()
ds[1.0] = xr.DataArray([1, 2, 3])
ds = ds.rename({1.0: '1.0'})
ds.to_netcdf('testing3.nc') # this also works

顺便说一句，考虑到您如何命名变量，看起来它们作为另一个维度可能会更好，因此您有一个由lat 、 lon 、 time 、 <new dim with levels 1..7>的新变量。