为什么我不能手动复制 nd 数组？

Question

我对这些数据结构感到困惑。

从 GIS 系统中，我使用 function 来提取元数据（8 个不同的字段）

myList = FeatureClassToNumPyArray(...)
myList = [('a', 'b', 'c'...) ('aa', 'bb', 'cc'...) ..]    # 8 fields
print (type(myList ))
print (myList.shape)
print (myList.size)

这会产生：

<class 'numpy.ndarray'>
(1, 9893)
9893

# I was expecting to get (9893 rows x 8 cols), as in (8,9893)   
# or (9893, 8), but anyway, let's not worry about that right now. 

所以我试试这个：

>>> source = [('a', 'b', 'c') ('aa', 'bb', 'cc')]

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object is not callable

但是加上一个逗号分隔符，这很好......但现在它是一个列表。

>>> source = [('a', 'b', 'c'), ('aa', 'bb', 'cc')]
>>> type(source)
<class 'list'>

所以，这个神奇的 GIS function 可以生成一个被接受为 numpy 数据数组的数据结构，但如果我尝试手动创建它，这是不可能的。

我错过了什么？

Answer 1

不知道该怎么做，但是 juanpa.arrivillaga 的评论应该被标记为答案。

同样，为什么您希望 print(something) 生成一个有效的 python 源代码的字符串来生成 object？ 那是你的基本假设是错误的。 这就是你所缺少的。 print(repr(something)) 通常会让你更接近一些东西，但它永远不能保证是有效的源代码。 同样，它可能会返回一个带有一些结构化 dtype 的 numpy.ndarray。 什么是 myList.dtype？ 编辑：这是一个非常基本的例子，something = object(); print(something) 现在尝试从字符串表示中重现它......没有理由期望能够做到。 – juanpa.arrivillaga 5 月 13 日 21:18

我的问题源于对 dataframe 是什么以及它如何工作的根本误解。 我花了一些时间来解决它。

用我的话来说，它是一个 object，需要通过各种工具/功能进行操作……它不仅仅是一个“字符串”矩阵。