Python 值太多，无法解压

Question

所以我想使用 python 查找两个 xyz 文件坐标之间的距离，例如 0.215822、-1.395942、-1.976109 0.648518、-0.493053、-2.101929 在 Z23EEEB4347BDD26BDDFC6B75 中，我写道，

f = open('First_Ten_phenolMeNH3+.txt', 'r')
lines = f.readlines()
a = lines[0] #(0.215822, -1.395942, -1.976109)
(x1,y1,z1) = a
b = lines[1] #(0.648518, -0.493053, -2.101929)
(x2,y2,z2) = b

distance = math.sqrt((x1-x2)**2 + (y1-y2)**2 + (z1-z2)**2)
print(distance)


f.close()

我想使用元组解包和计算距离，但是，我不断得到太多的值来解包（预计为 3），我认为这是因为 txt 文件，有没有更好的方法可以做到这一点？ 问题是我需要5000个坐标文件来排序，所以一个一个地插入坐标会效率低下。

谢谢

Answer 1

你可以使用这个：

from scipy.spatial import distance
from ast import literal_eval
a = literal_eval(lines[0]) #(0.215822, -1.395942, -1.976109)
b = literal_eval(lines[1]) #(0.648518, -0.493053, -2.101929)
dst = distance.euclidean(a, b) #1.009091198622305

Answer 2

您正在尝试将字符串分配给元组。 首先尝试使用 split() ：

a = lines[0].split() #(0.215822, -1.395942, -1.976109)
(x1,y1,z1) = a

此外，这会将字符串放入 x1、x2、x3 中，您需要将它们转换为浮点数：

x1 = float(x1)
x2 = float(x2)
x3 = float(x3)

Answer 3

line[0]是一个字符串，就像它在文本文件中一样。 您需要将其转换为浮点元组

x1, y1, z1 = (float(value) for value in line[1:-1].split(', '))