[英]How to create a new column in pandas dataframe based on a condition?
[英]How to create a new column based on Date Values & Condition in Pandas dataframe
表格1:
项目类型 订单日期 发货日期 采购成本
0 示例 2014-08-10 2014-08-10 850.7544
1 零食 2014-08-10 2014-08-10 NaN
2 化妆品 2/22/2015 2/22/2015 NaN
3 水果 2015-09-12 2015-09-12 NaN
4 个人护理 2014 年 9 月 17 日 2014 年 9 月 17 日 NaN
5 户 2010-04-02 2010-04-02 NaN
6 衣服 2/20/2013 2/20/2013 NaN
表 2:
Item Type Purchase Start Date Purchase End Date Cost Per Unit
0 婴儿食品 2010-01-01 2010-05-01 158.2736
1 饮料 2010-01-01 2010-05-01 36.0620
2 谷物 2010-01-01 2010-05-01 160.4460
3 衣服 2010-01-01 2010-05-01 66.6608
4 化妆品 2010-01-01 2010-05-01 266.6920
5 水果 2010-01-01 2010-05-01 5.5980
6户 2010-01-01 2010-05-01 467.7890
7 肉类 2010-01-01 2010-05-01 274.2285
在这里,我需要根据表 2 v Date & Cost Per Unit 列填写表 1 中的采购成本列
例如在表 1 中的家庭日期值介于 (2010-04-02,2010-04-02) 之间,因此在表 2 中的家庭值介于 (2010-01-01,2010-05-01) 之间,因此从表 1 订购日期和Ship Date在“Purchase start Date”和“Purchase End Date”的日期范围内,因此我们可以将Purchase cost的值填写为“467.789”,那么如何填写Purchase cost?
我假设所有“日期”列都已转换为日期时间类型。 否则从转换它们开始。
生成一个辅助系列:
wrk = pricing.assign(year=pricing['Start Date'].dt.year)\
.drop_duplicates(subset=['Item', 'year'])\
.set_index(['Item', 'year'])['(USD)dollar'].rename('price'); wrk
它包含每年的第一个价格和产品。 产品名称(项目)和年份是 MultiIndex 的级别,价格是价值。
对于您的样本数据,在2014 年的Cosmetics行中完成了一行,结果为:
Item year
Snacks 2010 68
2011 72
Cosmetics 2014 50
Name: price, dtype: int64
然后,要填充价格列,运行:
product.price = wrk[product.set_index(['Product',
product['Date (USD)'].dt.year]).index].tolist()
结果是:
Product Date (USD) price
0 Snacks 2010-02-03 68.0
1 Snacks 2010-02-06 68.0
2 Snacks 2014-02-03 NaN
3 Snacks 2012-02-03 NaN
4 Cosmetics 2012-02-03 NaN
5 Cosmetics 2013-02-03 NaN
6 Cosmetics 2013-02-08 NaN
7 Cosmetics 2014-02-06 50.0
8 Cosmetics 2014-02-09 50.0
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