ModuleNotFoundError：Google Colab 上没有名为“nets”的模块

Question

我正在尝试在 Google Colab 上运行TensorFlow Object Detection API来训练SSD-Mobilenet Z20F35E630DAF494DFA4 上的 aF630DAF494DFA4C 数据集。 但我正面临这个 NoModuleError。 它没有找到模块'nets' 。 我已经发现有人面临类似的问题，尽管他们没有在 Google Colab 中运行 trining。 以下是一些链接：

ImportError：没有名为“nets”的模块

ModuleNotFoundError：没有名为“nets”的模块（TensorFlow）

在上面的任何地方，我都发现了添加slim和research文件夹的PYTHONPATH的建议，我都做了。 以下是我已经添加的路径：

! echo $PYTHONPATH

import os
os.environ['PYTHONPATH'] += ":/models"
os.environ['PYTHONPATH'] += ":/models/research"
os.environ['PYTHONPATH'] += ":/models/research/slim"
# I copied the `nets` folder inside models folder and 
# additionally here adding this folder to python path such that it becomes available to `faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py` file for importing.
os.environ['PYTHONPATH'] += ":/models/nets" 

! echo $PYTHONPATH

%cd '/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/models/research/'
!python setup.py build
!python setup.py install
%cd '/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD'

但仍然收到此错误。 以下是我在 Colab 上遇到的错误：

Traceback (most recent call last):
  File "training/train.py", line 26, in <module>
    from object_detection import model_lib
  File "/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/training/object_detection/model_lib.py", line 28, in <module>
    from object_detection import exporter as exporter_lib
  File "/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/training/object_detection/exporter.py", line 23, in <module>
    from object_detection.builders import model_builder
  File "/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/training/object_detection/builders/model_builder.py", line 59, in <module>
    from object_detection.models import faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor as frcnn_inc_res
  File "/content/gdrive/My Drive/Computer_vision_with_deep_learning/TFOD/training/object_detection/models/faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py", line 30, in <module>
    from nets import inception_resnet_v2
ModuleNotFoundError: No module named 'nets'

正如我注意到的错误生产线来自文件faster_rcnn_inception_resnet_v2_feature_extractor.py的from nets import inception_resnet_v2 。 因此，我另外复制了 scope 中的nets文件夹，以便它可以找到模块。 但它仍然在说同样的事情，尽管现在不应该找到这个模块是没有意义的。 这里可能还有什么问题？

Answer 1

我有同样的错误，但我找到了一个可能的解决方案。 您需要在 slim 目录中运行上面的代码。

%cd drive/My\ Drive/<path to slim>/slim

!python setup.py build
!python setup.py install

这段代码为 slim 运行setup.py ，实际上它设置了所有需要的模块。

您可能还需要将路径添加到您的环境变量中。

os.environ['PYTHONPATH'] = '/env/python/drive/My Drive/slim'

或者

! export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim

以下是对我有用的链接。

https://github.com/tensorflow/models/issues/1842

https://github.com/EdjeElectronics/TensorFlow-Object-Detection-API-Tutorial-Train-Multiple-Objects-Windows-10/issues/150

希望这会有所帮助。

Answer 2

好吧！ 我设法在Colab中使用以下方式解决了它。 如果您认为所有必需的软件包都已安装并且可以正常使用，那么从第4点开始：

1. 使用以下命令安装model ：

   :git clone --depth 1 https.//github.com/tensorflow/models

2. 还要在同一目录中安装以下软件包：

   !apt-get install -qq protobuf-compiler python-pil python-lxml python-tk

   !pip install -q Cython contextlib2 pillow lxml matplotlib

   !pip install -q pycocotools

3. 现在 go 到研究文件夹来编译.proto文件。 为此，首先通过运行以下命令将 go 放到research文件夹：

   %cd /content/models/research

   现在编译.proto文件：

   .protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.

4. 现在添加执行以下代码的python路径：

   import os

   os.environ['PYTHONPATH'] += ':/content/models/research/:/content/models/research/slim/'

5. 如果您遇到关于tf-slim的问题，请安装以下 package：

   :pip install git+https.//github.com/google-research/tf-slim

完毕！

注意：

• 我发现这个笔记本有助于解决问题。
• 我正在使用tensorflow 1.x ，它基本上是 Colab 提供的Colab tensorflow 1.15.2 。

Answer 3

我刚刚从 github 克隆了存储库并重新运行发生 ModuleNotFoundError 的代码单元。 原因：它会在我克隆的特定 package 中查找文件，如果找不到则会引发错误。