如何使用不同版本的 Python 运行 Jupyter Notebook？

Question

我希望能够在我的 Jupyter Notebook 中同时运行Python 3.8 （当前版本）和Python 3.7 。 我知道从虚拟环境创建不同的 IPython 内核是一种方法。 于是我下载了 Python 3.7 并将其本地安装在我的主目录中。 使用此 python 二进制文件通过以下方式创建虚拟环境

> virtualenv -p ~/Python3.7/bin/python3 py37
> source py37/bin/activate

这完美地工作，并在检查python --version和sys.version时正确给出“Python 3.7”。 然后用于创建 IPython kernel，

(py37) > ipython kernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7"
(py37) > jupyter notebook

这也可以正常运行，并且可以确认 kernel 已添加到笔记本中。 但是它不像虚拟环境那样运行 Python 3.7，而是像默认的 kernel 那样运行 Python 3.8。 （通过sys.version确认）

我检查了~/.local/share/jupyter/kernels/py37/kernel.json并将其内容视为

{
 "argv": [
  "/usr/bin/python3",
  "-m",
  "ipykernel_launcher",
  "-f",
  "{connection_file}"
 ],
 "display_name": "Python 3.7",
 "language": "python"

所以很自然地，我尝试编辑/usr/bin/python3以指向我的 Python 3.7 二进制文件路径，即~/Python3.7/bin/python3 ，但是即使 kernel 在笔记本中也无法正常工作。

我能做什么？

注意：我使用Arch Linux ，所以我安装了jupyter ， virtualenv ，...通过pacman而不是pip作为 Arch 推荐的。

Answer 1

自己找的，好难。 无论如何，让我分享一下，以防这对任何人有帮助。

我猜，问题在于，通过pacman安装的 jupyter notebook 在 PATH 变量中搜索 python 二进制文件，而不是在虚拟环境指定的路径中。 由于我在我的主目录中本地安装了 Python 3.7，所以 Jupyter 找不到它，它可能默认为默认的 python 版本。

所以可能的解决方案是：

1. Install Jupyter Notebook through pip (instead of pacman ) within the virtual environment set on Python 3.7 (This is not at all recommended for Arch Linux users, as installing packages through pip can probably cause issues in future)

 > wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz > tar -xvf Python-3.7.4.tgz > cd Python-3.5.1/ >./configure --prefix=$HOME/Python37 > make > make install > virtualenv -p ~/Python3.7/bin/python3 py37 > source py37/bin/activate (py37) > pip install notebook (py37) > python -m notebook

2. 在默认目录中安装 Python 3.7（而不是指定其他位置）。 使用合适的虚拟环境创建一个新的 IPython kernel 并使用通过pacman安装的jupyter-notebook 。 （推荐给Arch Linux用户）
   注 1： > python指向更新的全局 Python 3.8 版本> python3或> python3.7指向新安装的 Python 37。
   注意 2：创建所需的 kernel 后，您甚至可以在虚拟环境之外使用该 python 版本。

 > wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz > tar -xvf Python-3.7.4.tgz > cd Python-3.5.1/ >./configure > make > sudo make install > virtualenv -p $(which python3.7) py37 > source py37/bin/activate (py37) > ipython kernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7" (py37) > jupyter notebook

3. 将本地安装新 Python 版本的目录路径添加到$PATH变量，创建 IPython kernel 并在合适的虚拟环境中运行 Jupyter Notebook。 （还没有亲自尝试过。只是觉得这应该可以工作。所以不能保证。另外我认为这不是一个好的解决方案）

 > wget https://www.python.org/ftp/python/3.7.4/Python-3.7.4.tgz > tar -xvf Python-3.7.4.tgz > cd Python-3.5.1/ >./configure --prefix=$HOME/Python37 > make > make install > export PATH="$HOME/Python37/bin:$PATH" > virtualenv -p py37 > source py37/bin/activate (py37) > ipython kernel install --user --name py37 --display-name "Python 3.7" (py37) > jupyter notebook

Answer 2

另一种方法是直接使用您需要的 Python 版本运行笔记本应用程序 - 前提是它已为该版本的 Python 安装（例如，在 Mac 上安装了 Python3.8 的 brew 版本）：

/usr/local/opt/python@3.8/bin/python3 -m notebook

此外，如果您想为该版本安装软件包：

/usr/local/opt/python@3.8/bin/pip3 install that_package

Answer 3

在官方的jupyter 文档中，现在有一个描述来做，当自定义 jupyter 堆栈时。 我认为 mamba 命令会解决这个问题。 以 RUN 开头的命令也可以在 linux 系统上执行。

# Choose your desired base image
FROM jupyter/minimal-notebook:latest

# name your environment and choose the python version
ARG conda_env=python37
ARG py_ver=3.7

# you can add additional libraries you want mamba to install by listing them below the first line and ending with "&& \"
RUN mamba create --quiet --yes -p "${CONDA_DIR}/envs/${conda_env}" python=${py_ver} ipython ipykernel && \
    mamba clean --all -f -y

# alternatively, you can comment out the lines above and uncomment those below
# if you'd prefer to use a YAML file present in the docker build context

# COPY --chown=${NB_UID}:${NB_GID} environment.yml "/home/${NB_USER}/tmp/"
# RUN cd "/home/${NB_USER}/tmp/" && \
#     mamba env create -p "${CONDA_DIR}/envs/${conda_env}" -f environment.yml && \
#     mamba clean --all -f -y

# create Python kernel and link it to jupyter
RUN "${CONDA_DIR}/envs/${conda_env}/bin/python" -m ipykernel install --user --name="${conda_env}" && \
    fix-permissions "${CONDA_DIR}" && \
    fix-permissions "/home/${NB_USER}"

# any additional pip installs can be added by uncommenting the following line
# RUN "${CONDA_DIR}/envs/${conda_env}/bin/pip" install --quiet --no-cache-dir

# if you want this environment to be the default one, uncomment the following line:
# RUN echo "conda activate ${conda_env}" >> "${HOME}/.bashrc"

希望这可以帮助