如何根据日期从 dataframe 中提取值？

Question

我有一个 DataFrame（见下图），其中包含我想检索几个值的每日值。 我想检索：每月平均值、每月最小值、每月最大值、每年最小值、年数等。目前我正在重新采样 DataFrame 以检索这些值（参见下面的代码），但必须有更好的方法。

 T_monthly=pd.DataFrame()                                                   # Create dataframe for monthly temperatures
 T_monthly['Basse']=temp_basse.iloc[:,3].resample("M").mean()               # Add Basse
 T_monthly['Basse_min']=temp_basse.iloc[:,3].resample("M").min()  
 T_monthly['Basse_max']=temp_basse.iloc[:,3].resample("M").max()  

 T_monthly['Kedougou']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("M").mean()         # Add Kedougou
 T_monthly['Kedougou_min']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("M").min()  
 T_monthly['Kedougou_max']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("M").max()  

 T_yearly=pd.DataFrame()                                                    # Create dataframe for yearly temperatures
 T_yearly['Basse_min']=temp_basse.iloc[:,3].resample("Y").min()  
 T_yearly['Basse_max']=temp_basse.iloc[:,3].resample("Y").max()
 T_yearly['Kedougou_min']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("Y").min()  
 T_yearly['Kedougou_max']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("Y").max() 

最好我想要一个 function ，我可以在其中输入一个日期，例如 2014, 2 (Y, M) 并检索所有必要的值，而无需重新采样到新的 DataFrames。 例如：

输入： (2014, 2)

output：[月平均值、月最小值、月最大值、年最小值、年最大值]

目前我的函数使用数据帧的索引号（见下文）。 但是，如果我想输入某个日期，我首先需要找到相应的索引号。

 T_monthly.iloc[i, 3]

提前致谢！

Answer 1

在 Sowjanya R Bhat 的建议之后又添加了两列，包含 ['year'] 和 ['month']

 df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).year
 df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month

接下来选择数据：

 df.loc[(df['year'] == year) & (df['month'] == month)].iloc[:,3]

不完全是我想要的（基于索引），但非常适合使用我编写的函数遍历数据。