如何根據日期從 dataframe 中提取值？

Question

我有一個 DataFrame（見下圖），其中包含我想檢索幾個值的每日值。 我想檢索：每月平均值、每月最小值、每月最大值、每年最小值、年數等。目前我正在重新采樣 DataFrame 以檢索這些值（參見下面的代碼），但必須有更好的方法。

 T_monthly=pd.DataFrame()                                                   # Create dataframe for monthly temperatures
 T_monthly['Basse']=temp_basse.iloc[:,3].resample("M").mean()               # Add Basse
 T_monthly['Basse_min']=temp_basse.iloc[:,3].resample("M").min()  
 T_monthly['Basse_max']=temp_basse.iloc[:,3].resample("M").max()  

 T_monthly['Kedougou']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("M").mean()         # Add Kedougou
 T_monthly['Kedougou_min']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("M").min()  
 T_monthly['Kedougou_max']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("M").max()  

 T_yearly=pd.DataFrame()                                                    # Create dataframe for yearly temperatures
 T_yearly['Basse_min']=temp_basse.iloc[:,3].resample("Y").min()  
 T_yearly['Basse_max']=temp_basse.iloc[:,3].resample("Y").max()
 T_yearly['Kedougou_min']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("Y").min()  
 T_yearly['Kedougou_max']=temp_kedougou.iloc[:,3].resample("Y").max() 

最好我想要一個 function ，我可以在其中輸入一個日期，例如 2014, 2 (Y, M) 並檢索所有必要的值，而無需重新采樣到新的 DataFrames。 例如：

輸入： (2014, 2)

output：[月平均值、月最小值、月最大值、年最小值、年最大值]

目前我的函數使用數據幀的索引號（見下文）。 但是，如果我想輸入某個日期，我首先需要找到相應的索引號。

 T_monthly.iloc[i, 3]

提前致謝！

Answer 1

在 Sowjanya R Bhat 的建議之后又添加了兩列，包含 ['year'] 和 ['month']

 df['year'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).year
 df['month'] = pd.DatetimeIndex(df['date']).month

接下來選擇數據：

 df.loc[(df['year'] == year) & (df['month'] == month)].iloc[:,3]

不完全是我想要的（基於索引），但非常適合使用我編寫的函數遍歷數據。