Plotly 库中标签的 Python_Calculative 坐标

Question

在下面的代码中，我在 map 本身上有标记的标签。

import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

rows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],
      ['till 500','4','12.5','27.5'],
      ['more 1001','41','-115.53333','38.08'],
      ]

colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)
df = df.astype({"data": int})

fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',
                      color='bins',
                      opacity=0.5,
                      size='data',
                      projection="natural earth")

fig.update_traces(hovertemplate ='bins')

fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=[float(d) + 5 for d in df["longitude"]],
              lat=[float(d) + 0 for d in df["latitude"]],
              text=df["data"],
              textposition="middle right",
              mode='text',
              showlegend=False))
fig.show()

我把这段代码：

float(d) + 5 for d in df["longitude"]],
lat=[float(d) + 0 for d in df["latitude"]]

使这些标签靠近标记。 但如果调整 map 的大小，这些标签看起来很奇怪。 我相信不仅可以将标签 position 置于现在的绝对值状态，而且还可以将标签坐标和数据值之间的某种依赖关系置于状态。

Answer 1

一种可能对您有用的方法是用空格填充您的df.data值。 例如，这里的数据在新变量tag中用三个空格填充。

# tag = ['   15', '   4', '   41']
tag = "   " + df['data'].astype(str)

fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
              lat=df["latitude"],
              text = tag,
              textposition="middle right",
              mode='text',
              showlegend=False))

或使用texttemplate ：

fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
              lat=df["latitude"],
              text=df["data"],
              textposition="middle right",
              mode='text',
              showlegend=False,
              texttemplate="   %{text}"
                           ))

更新：通过基于df.data指定可变宽度并使用右对齐，可以使用texttemplate进行进一步格式化，有关更多选项，请参阅格式规范迷你语言。 就像是：

#text template width based on formula width=x/12+3 and '>' to right justify
tt = ["%{text:>" + str(x/12 + 3) + "}" for x in df['data']]

fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
              lat=df["latitude"],
              text=df["data"],
              textposition="middle right",
              mode='text',
              showlegend=False,
              texttemplate= tt
                           ))

原来的：

放大：