[英]Python_Calculative coordinates for labels in Plotly lib
在下面的代碼中,我在 map 本身上有標記的標簽。
import plotly.express as px
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd
rows=[['501-600','15','122.58333','45.36667'],
['till 500','4','12.5','27.5'],
['more 1001','41','-115.53333','38.08'],
]
colmns=['bins','data','longitude','latitude']
df=pd.DataFrame(data=rows, columns=colmns)
df = df.astype({"data": int})
fig=px.scatter_geo(df,lon='longitude', lat='latitude',
color='bins',
opacity=0.5,
size='data',
projection="natural earth")
fig.update_traces(hovertemplate ='bins')
fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=[float(d) + 5 for d in df["longitude"]],
lat=[float(d) + 0 for d in df["latitude"]],
text=df["data"],
textposition="middle right",
mode='text',
showlegend=False))
fig.show()
我把這段代碼:
float(d) + 5 for d in df["longitude"]],
lat=[float(d) + 0 for d in df["latitude"]]
使這些標簽靠近標記。 但如果調整 map 的大小,這些標簽看起來很奇怪。 我相信不僅可以將標簽 position 置於現在的絕對值狀態,而且還可以將標簽坐標和數據值之間的某種依賴關系置於狀態。
一種可能對您有用的方法是用空格填充您的df.data
值。 例如,這里的數據在新變量tag
中用三個空格填充。
# tag = [' 15', ' 4', ' 41']
tag = " " + df['data'].astype(str)
fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
lat=df["latitude"],
text = tag,
textposition="middle right",
mode='text',
showlegend=False))
或使用texttemplate
:
fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
lat=df["latitude"],
text=df["data"],
textposition="middle right",
mode='text',
showlegend=False,
texttemplate=" %{text}"
))
更新:通過基於df.data
指定可變寬度並使用右對齊,可以使用texttemplate
進行進一步格式化,有關更多選項,請參閱格式規范迷你語言。 就像是:
#text template width based on formula width=x/12+3 and '>' to right justify
tt = ["%{text:>" + str(x/12 + 3) + "}" for x in df['data']]
fig.add_trace(go.Scattergeo(lon=df["longitude"],
lat=df["latitude"],
text=df["data"],
textposition="middle right",
mode='text',
showlegend=False,
texttemplate= tt
))
原來的:
放大:
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