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[英]Python DataFrame add a new columns based on multiple columns condition
[英]How to add multiple new dataframe columns based on an input number?
我需要一步创建多个新的 dataframe 列。 我的方法是询问用户“需要多少列?” 并且根据用户输入,应该在一个 go 上创建很多新列。
以下是我的代码形式的要求:
df1.insert(len(df1.columns),'Syndata_1997', np.nan)
df1.insert(len(df1.columns),'Syndata_1998', np.nan)
df1.insert(len(df1.columns),'Syndata_1999', np.nan)
df1.insert(len(df1.columns),'Syndata_2000', np.nan)
所以要详细说明,而不是使用插入 function 来一一创建一列,我希望在用户输入 4 时创建 4 个命名和值为 NaN 的列,如下所示:
prompt=int(input('Enter the columns to be created:'))
然后,根据提示值,应创建新列。
请让我知道这是否可以完成或任何其他自动创建列的方法。
您可以使用分配命令 -
num_cols = 10
df.assign(**{f'Syndata_{idx}': np.nan for idx in range(num_cols)})
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