[英]Mark row in dataframe that contains a any column = NAN
我有一个包含 3 列的 dataframe
某些行包含具有 NaN 值的列。
我使用checkfornan=df.isnull()
生成了一个 dataframe (checkfornan),我可以用它来定位单个值 NaN。
但是我想做的是在我的原始 dataframe (df) 中添加另一列,说“isNaN”,如果同一行中的任何其他值为 Nan,则为该列分配 True 值,如果同一列中没有值,则为 False是 NaN。
Being new to Dataframe, I am not sure how I use the output from df.isnull()
dataframe to combine it with my original dataframe to achieve this?
有任何想法吗?
谢谢
检查是否有任何列是 NaN,创建一个新列:
df['isNaN'] = df.isnull().any(axis=1)
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