使用 numpy 库（python）将 2 个时间离散向量相乘

Question

我需要用下一个输入写一个 function：

n1 , x1 , n2 , x2和 function 返回两个输出n , y 。

n1是信号x1的离散时间数组。 （离散时间意味着时间的样本是整数）。 n2是信号x2的离散时间数组。 x1和x2是信号的值（例如sin或cos ）。 定义的 function 的目的是两个信号之间的乘法。 y[n] = x[n1] · x[n2]

基本上我需要将两个时间离散向量相乘：例如： X1=[1,2,3,4] x2=[1,1,1,1]

n1=[-3,-2,-1,0] n2=[0,1,2,3]

向量n1 , n2是在时间 0 相遇的时间向量。 X1 , x2是它们的值（幅度）。

我需要将它们相乘，答案应该是时间的向量： [-3,-2,-1,0,1,2,3]

幅度向量： [0,0,0,1,0,0,0]因为它们恰好在时间 0 相遇。

需要使用numpy库函数。 并没有成功

请帮忙。

Answer 1

您说您想将它们相乘，但您想要的结果没有显示相乘。 你的意思是说向量y应该包含那些 n1 和 n2 “相遇”的值，否则为零？

向量 n1 和 n2 是否总是包含有序的连续整数，如您的示例所示？

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澄清后，这是一个解决方案：

n = np.arange(n1[0], n2[-1] + 1)
y = np.zeros(n.size) 
y[-n2.size: n1.size] += 1

首先， arange创建一个从 n1 的第一个元素到 n2 的最后一个元素的连续整数数组，假设 n1 包含的元素低于 n2。 创建一个zeros数组，最后将一个 ( += 1 ) 添加到从末尾开始的n2 size和从开头开始的n1 size之间的元素。