[英]Creating a new Dataframe using existing data in a column
我正在尝试根据以下 Dataframe 链接中显示的数据创建一个新的 dataframe。 基本上我需要根据“关键字类型”的值创建 6 个新列,这为我提供每行的每篇文章以及所有相应的关键字类型信息。 因此,列将是文章 ID、运动、比赛、上下文等……而第一行将是文章 1 的相应信息。 我每篇文章都需要它,这样我就可以将它加入另一个数据框的文章列并将此信息带入。有没有一种有效的方法来做到这一点? 点击此处查看 Dataframe
当前结构:
Article ID | Keyword Type | Keyword Value
Article 1 | Sport | Football
Article 1 | Team | Manchester United
Article 1 | Language | English
Article 1 | Context | News
预期 Output:
Article ID | Sport | Team | Language | Context
Article 1 | Football | Manchester United | English | News
请执行下列操作:
res = pd.pivot_table(df, columns="Keyword Type", index="Article ID", aggfunc=lambda x:x)
res = res.droplevel(0, axis="columns")
结果是:
Context Language Sport Team
Article ID
Article 1 News English Football Manchester United
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