使用列中的現有數據創建新的 Dataframe

Question

我正在嘗試根據以下 Dataframe 鏈接中顯示的數據創建一個新的 dataframe。 基本上我需要根據“關鍵字類型”的值創建 6 個新列，這為我提供每行的每篇文章以及所有相應的關鍵字類型信息。 因此，列將是文章 ID、運動、比賽、上下文等……而第一行將是文章 1 的相應信息。 我每篇文章都需要它，這樣我就可以將它加入另一個數據框的文章列並將此信息帶入。有沒有一種有效的方法來做到這一點？ 點擊此處查看 Dataframe

當前結構：

Article ID  | Keyword Type | Keyword Value  
Article 1   | Sport        | Football  
Article 1   | Team         | Manchester United  
Article 1   | Language     | English
Article 1   | Context      | News

預期 Output：

Article ID | Sport    | Team              | Language  | Context  
Article 1  | Football | Manchester United | English   | News

Answer 1

請執行下列操作：

res = pd.pivot_table(df, columns="Keyword Type", index="Article ID", aggfunc=lambda x:x)
res = res.droplevel(0, axis="columns")

結果是：

           Context Language     Sport               Team
Article ID                                              
Article 1     News  English  Football  Manchester United

Answer 2

set_index和unstack的組合可以得到你想要的 output：

df.set_index(['Article ID','Keyword Type'])
  .unstack()
  .droplevel(0,axis=1)
  .rename_axis(None,axis=1)


            Context     Language     Sport         Team
Article ID              
Article 1   News        English     Football    Manchester United