[英]Adding the new column based on existing column in dataframe giving NaN values
[英]Creating a function to loop through an existing dataframe and adding values to a new column
我有一個包含以下信息的數據框:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'School':['A', 'B', 'C', 'D'],
'Year':[2009, 2010, 2011, 2012})
df
School Year
A 2009
B 2010
C 2011
D 2012
我還有一個單獨的學校列表(例如df2 = pd.DataFrame(data={'School':['A', 'B']})
)存儲在不同的數據幀中。
我想創建一個函數,該函數將循環遍歷學校列,如果學校在列表中,則將 True 或 false 添加到新列。
我該怎么做呢?
您可以使用熊貓系列isin
方法:
df['in_list'] = df['School'].isin(df2['School'])
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