[英]Adding the new column based on existing column in dataframe giving NaN values
[英]Creating a function to loop through an existing dataframe and adding values to a new column
我有一个包含以下信息的数据框:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'School':['A', 'B', 'C', 'D'],
'Year':[2009, 2010, 2011, 2012})
df
School Year
A 2009
B 2010
C 2011
D 2012
我还有一个单独的学校列表(例如df2 = pd.DataFrame(data={'School':['A', 'B']})
)存储在不同的数据帧中。
我想创建一个函数,该函数将循环遍历学校列,如果学校在列表中,则将 True 或 false 添加到新列。
我该怎么做呢?
您可以使用熊猫系列isin
方法:
df['in_list'] = df['School'].isin(df2['School'])
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