[英]Creating a new dataframe column based on manipulating existing column and refernce object
我有一個包含航班信息的數據集。 數據集中的一列是AirportFrom
。 這是附加到機場的 3 個字母代碼的列表。
我有一個參考表,它采用 3 個字母代碼並給出了機場所在的狀態。
我想創建一個新列,該列從AiportFrom
獲取所有數據,並基本上將相關狀態分配給新列中的特定機場。
我嘗試了一些似乎都不能正常工作的東西。 我上次嘗試這樣做時遇到錯誤。
airportState = {
'ATL': 'Georgia',
'AUS': 'Texas',
'BNA': 'Tennessee',
'BOS': 'Massachusetts',
'BWI': 'Washington',
'CLT': 'North Carolina',
'DAL': 'Texas',
'DCA': 'Virginia',
'DEN': 'Colorado',
'DFW': 'Texas',
'DTW': 'Michigan',
'EWR': 'New Jersey',
'FLL': 'Florida',
'HNL': 'Hawaii',
'HOU': 'Texas',
'IAD': 'Virginia',
'IAH': 'Texas',
'JFK': 'New York',
'LAS': 'Nevada',
'LAX': 'California',
'LGA': 'New York',
'MCO': 'Florida',
'MDW': 'Illinois',
'MIA': 'Florida',
'MSP': 'Minnesota',
'MSY': 'Louisiana',
'OAK': 'California',
'ORD': 'Illinois',
'PDX': 'Oregon',
'PHL': 'Pennsylvania',
'PHX': 'Arizona',
'RDU': 'North Carolina',
'SAN': 'California',
'SEA': 'Washington',
'SFO': 'California',
'SJC': 'California',
'SLC': 'Utah',
'SMF': 'California',
'STL': 'Missouri',
'TPA': 'Florida',
}
這是我要運行的代碼:
dataset['StateFrom'] = airportState[dataset['AirportFrom']]
我知道問題是什么,但我不知道如何解決它。
使用map
將每個值替換為相關的 State:
dataset['StateFrom'] = dataset['AirportFrom'].map(airportState)
print(dataset)
# Output
AirportFrom StateFrom
0 PHX Arizona
1 HNL Hawaii
2 LGA New York
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