短文主题建模 Python

Question

我想对短文本进行主题建模。 我对 LDA 进行了一些研究，发现它不能很好地处理短文本。 什么方法会更好，他们有 Python 实现吗？

Answer 1

您可以尝试短文本主题建模（请参阅此https://www.groundai.com/project/sttm-a-tool-for-short-text-topic-modeling/1 ）（代码可在https://github .com/qiang2100/STTM ）。 它结合了最先进的算法和传统的长文本主题建模，可以方便地用于短文本。

对于更专业的库，请尝试 lda2vec-tf，它结合了词向量和 LDA 主题向量。 它是从原始的 lda2vec 分支出来的，并在基础上进行了改进，并提供了比原始库更好的结果。

Answer 2

短文本主题建模的唯一 Python 实现是GSDMM 。 不幸的是，其他大多数都写在 Java 上。

Answer 3

除了GSDM之外， python中还实现了用于短文本主题建模的 biterm。

Answer 4

这是一个非常快速且易于使用的 GSDMM 实现，可用于 Python： https://github.com/centre-for-humanities-computing/tweetopic