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python 的结构主题建模(或替代方案)

[英]Structural Topic Modeling (or alternatives) for python

我想在 python 中的数据上运行结构主题 Model (STM)。 我在这个线程中看到(我认为现在已经关闭)STM 仍然没有在 gensim 或其他 python 库https 中实现://github.com/RaRe-Technologies/gensim/issues/1038

有谁知道自那以后是否已经实施了STM?

建议的替代方案是tomatopy中可用的相关主题模型(CTM)。 与 STM 相比,CTM 可以做同样的事情,还是仅在特殊情况下? 例如,CTM 是否可以同时考虑主题相关性和时间等元数据? 我想知道我是否应该通过学习 R 来使用 STM 的麻烦来 go 或者 python 中是否有一个很好的选择?

您可以使用潜在狄利克雷分配,这是一种非常相似的方法。 这是一个教程

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