将时间序列值转换为 python 列表

Question

我正在使用odeint function 检索时间序列值。 它解决了一个微分方程组。

measurement_times = np.arange(0, 12,.1)
init = [.1,.1,.1,.1,.1]

def tar(y, measurement_times):
    T, U, V,W,I = y
    dT = 0.9*I*10.24 - T*0.0012
    dU = V*T*0.0154 - U*1*0.81
    dV = W*0.1*0.12 + U*1*0.81 - V*1.64 - V*T*0.015
    dW= V*1.64 + 0.7*1*0.47 - W*0.1*0.12 - W*U*1591.5*1
    dI= T*0.0012 + 0.8*U*1410.79*1- 0.9*I*10.24 - I*1*1934.77*1   
    return  dT, dU, dV, dW, dI
targetmodel= sp.integrate.odeint(tar, init, measurement_times)

如果我打印dU的值，它会给我一些如下所述的值。

for g in targetmodel:
    print(str(g[1]));
--------------------------------
    0.1
    0.09223727996210558
    0.0850835704105759
    0.07849011448256649

我想要的是将值转换为列表并将该列表分配给变量data 。 目前，我通过复制值并分配给变量数据来手动完成

 Manual way
    data = [0.1,0.09223727996210558,0.0850835704105759,0.078490114482]

我想找到一种自动执行此操作的方法，而无需手动将值分配给可变数据。 谢谢

Answer 1

希望对你有帮助

data = []
for g in targetmodel:
    data.append(g[1])

Answer 2

在targetmodel之后添加以下代码：

因为tagetmodel是ndarray ，你可以使用基本的numpy切片告诉它select索引1处的所有行和列。（索引从0开始）

print(targetmodel[:,1].tolist())