如果所有值都是某个字符串，则删除 pandas dataframe 中的列

Question

我有以下 dataframe 称为 df。

有时看起来像这样（每个值都是唯一的）

   key   value1 value2 value3
0  key1  value  value  value
1  key2  value  value  value

有时value3的整个列都用破折号填充： '-' 。

   key   value1 value2 value3
0  key1  value  value  -
1  key2  value  value  -

我想找到一个命令，如果列中的所有项目都破折号，它将删除列 value3。

我尝试使用df['value3'].any()并返回一个'-' 。

做我想做的事情的正确方法是什么？

if df['value3'].any() == '-':
    df = df.drop['value3'] 

或者，还有更好的方法？

Answer 1

利用

>>> df.loc[:, ~df.eq('-').all()]
    key value1 value2
0  key1  value  value
1  key2  value  value

Answer 2

通过DataFrame.ne比较不相等，然后在boolean indexing中获取与DataFrame.any匹配的所有列：

print (df.loc[:, df.ne('-').any()])
    key value1 value2
0  key1  value  value
1  key2  value  value