在不是特定类型的Pandas DataFrame中查找所有值

Question

为避免出现以下错误，我想用Unix Time替换DataFrame中的任何整数：

ValueError：传递的数组中混合了日期时间和整数

在要读取的Excel文件的一小部分中，我知道显示的整数为0。但是，如果有多个不同的整数怎么办？ 或如果有多个dtypes怎么办？ 我如何轻松地用以纪元表示的日期时间替换任何非日期时间？

这适用于替换0的简单情况：

for col_name in time_columns:
    time_col = data[col_name]
    if time_col.dtypes is np.dtype('object'):
        time_col.replace(to_replace=0, value=epoch, inplace=True)
    time_col = pd.DatetimeIndex(time_col).astype(np.int64)/10**6
    data[col_name] = time_col

哪里

epoch = datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)

Answer 1

使用Python的isinstance（）或issubclass（）