在不是特定類型的Pandas DataFrame中查找所有值

Question

為避免出現以下錯誤，我想用Unix Time替換DataFrame中的任何整數：

ValueError：傳遞的數組中混合了日期時間和整數

在要讀取的Excel文件的一小部分中，我知道顯示的整數為0。但是，如果有多個不同的整數怎么辦？ 或如果有多個dtypes怎么辦？ 我如何輕松地用以紀元表示的日期時間替換任何非日期時間？

這適用於替換0的簡單情況：

for col_name in time_columns:
    time_col = data[col_name]
    if time_col.dtypes is np.dtype('object'):
        time_col.replace(to_replace=0, value=epoch, inplace=True)
    time_col = pd.DatetimeIndex(time_col).astype(np.int64)/10**6
    data[col_name] = time_col

哪里

epoch = datetime.datetime.utcfromtimestamp(0)

Answer 1

使用Python的isinstance（）或issubclass（）