Python Pandas - 使用 dict 替换 NaN 值

Question

使用以下 DF：

     A  B
0    a  1
1    b  2
2  NaN  1
3  NaN  2

我想根据B的数字表示替换A的 NaN 值，以获得：

     A  B
0    a  1
1    b  2
2    a  1
3    b  2

我建立了一个 B/A 值字典： {1: 'a', 2: 'b'}

如何将更改应用于 NaN 值？

Answer 1

将Series.fillna与Series.map一起使用：

d = {1 : 'a', 2: 'b'}
df.A = df.A.fillna(df.B.map(d))
print (df)
   A  B
0  a  1
1  b  2
2  a  1
3  b  2

我建议使用map因为replace速度较慢，如果map中没有匹配map返回缺失值（如原始值）而不是B值：

df["A"] = df["A"].fillna(df["B"].replace({1 : 'a', 2: 'b'}))
print (df)
   A  B
0  a  1
1  b  2
2  a  1
3  3  3 <- changed last value to 3

---

d = {1 : 'a', 2: 'b'}
df.A = df.A.fillna(df.B.map(d))
print (df)
     A  B
0    a  1
1    b  2
2    a  1
3  NaN  3