在python中用nan替换值

Question

我必须将“酒精”列中数据集的前3行的值设置为NaN

newdf=pd.DataFrame({'alcohol':[np.nan]},index=[0,1,2])
wine.update(newdf)
wine

运行代码后，没有错误出现，并且数据帧也未更新

Answer 1

假设alcohol为色谱柱。

df.loc[:2, "alcohol"] = np.nan

#alternative
df.alcohol.iloc[:3] = np.nan

Answer 2

将iloc和get_loc一起用于alcohol列的位置：

wine.iloc[:3, wine.columns.get_loc('alcohol')] = np.nan

或将loc与index的第一个值一起使用：

wine.loc[wine.index[:3], 'alcohol'] = np.nan