彩色图像输入的模板匹配

Question

我有一个用于模板匹配的工作代码。 但它只有在将输入图像转换为灰度时才有效。 是否可以考虑模板颜色以及需要在给定图像中找到的模板匹配？

inputImg = cv2.imread("location")
template = cv2.imread("location")

Answer 1

是的，你可以做到，但为什么呢？

转换为灰度的想法是应用选定的边缘检测算法来查找输入图像的特征。

由于您正在使用这些功能，因此在原始图像中找到模板图像的可能性会更高。 因此，转换为灰度有两个优点。 准确性和计算复杂性。

matchTemplate方法也适用于 RGB 图像。 现在您需要找到 3 个不同通道的图像特征。 然而你不确定你的特征是否健壮，因为大多数边缘检测算法都是为灰度图像设计的。