Plot 与 matplotlib 相同轴上的多条形图

Question

我正在使用matplotlib和 python 3.7 到 plot 的费用报告分为几类。

目标是 plot 一个多条形图来逐年比较数据。

我找到了一种使用折线图的方法，但不是使用更合适的条形图，因为条形图只是相互重叠。

这是用于生成此图的代码：

data = {'category 1': 120.50,
        'category 2': 135.59,
        'category 3': 130.71,
        'category 4': 150.71}
group_data = list(data.values())
group_names = list(data.keys())

fig, axs = plt.subplots(2)
axs[0].plot(group_names, group_data, label="2020")
axs[0].plot(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019")

axs[1].bar(group_names, group_data, label="2020")
axs[1].bar(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019")


axs[0].legend()

查看了官方文档（ https://matplotlib.org/3.2.1/gallery/lines_bars_and_markers/categorical_variables.html ）但没有找到合适的解决方案。

Answer 1

您可以考虑 Pandas 方便 plot function：

import pandas as pd

# 2020 data
df = pd.DataFrame({'2020':data})

# 2019 data
df['2019'] = df['2020'] * 1.1

# plot bar
df.plot.bar()

Output：

Answer 2

您可以使用参数zorder来决定柱的堆叠顺序。 高度较小的条应具有较高的 z 顺序，以便它们出现在前面。

axs[1].bar(group_names, group_data, label="2020", zorder=1)
axs[1].bar(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019", zorder=0)