Plot 與 matplotlib 相同軸上的多條形圖

Question

我正在使用matplotlib和 python 3.7 到 plot 的費用報告分為幾類。

目標是 plot 一個多條形圖來逐年比較數據。

我找到了一種使用折線圖的方法，但不是使用更合適的條形圖，因為條形圖只是相互重疊。

這是用於生成此圖的代碼：

data = {'category 1': 120.50,
        'category 2': 135.59,
        'category 3': 130.71,
        'category 4': 150.71}
group_data = list(data.values())
group_names = list(data.keys())

fig, axs = plt.subplots(2)
axs[0].plot(group_names, group_data, label="2020")
axs[0].plot(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019")

axs[1].bar(group_names, group_data, label="2020")
axs[1].bar(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019")


axs[0].legend()

查看了官方文檔（ https://matplotlib.org/3.2.1/gallery/lines_bars_and_markers/categorical_variables.html ）但沒有找到合適的解決方案。

Answer 1

您可以考慮 Pandas 方便 plot function：

import pandas as pd

# 2020 data
df = pd.DataFrame({'2020':data})

# 2019 data
df['2019'] = df['2020'] * 1.1

# plot bar
df.plot.bar()

Output：

Answer 2

您可以使用參數zorder來決定柱的堆疊順序。 高度較小的條應具有較高的 z 順序，以便它們出現在前面。

axs[1].bar(group_names, group_data, label="2020", zorder=1)
axs[1].bar(group_names, [v * 1.1 for v in group_data], label="2019", zorder=0)