Python Function 根据另一列填充 nan 值

Question

我有一个这样的数据集

Ticket    Cabin
123       Nan
162       B14
123       C12
122       D13
162       Nan
122       Nan

所以我想根据 Ticket 值填充 Nan 值，例如结果是

Ticket    Cabin
123       C12
162       B14
123       C12
122       D13
162       B14
122       D13

有没有 function 或我们可以做到这一点的方法？

Answer 1

创建票证到非空客舱值的映射，然后使用它回填其他行：

df['Cabin_Filled'] = df['Ticket'].map(df.groupby('Ticket')['Cabin'].first())
df

   Ticket Cabin Cabin_Filled
0     123   NaN          C12
1     162   B14          B14
2     123   C12          C12
3     122   D13          D13
4     162   NaN          B14
5     122   NaN          D13