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如何根据 dataframe 列的唯一值创建文本文件?

[英]How to create a text file based on the unique values of a dataframe column?

我有一个 excel 表,其中有 2 列称为('NE' 和 'Interface'),我想要做的是:使用每个接口值编辑 a.txt 文件模板(我已经有了,我在下面显示) . 然后连接属于同一组'NE'的txt文件。

这是我的 excel:

擅长

这是我的 txt 文件模板,我想用 excel 的接口值更改“接口”:

conf t
**$interface**   
no service-policy input QOS-IN_ACCESS
end
conf t
no policy-map QOS-IN_ACCESS 
policy-map QOS-IN_ACCESS 
class DSCP_VOIX_SIG 
set mpls experimental imposition 5 
set qos-group 5 
end
conf t
**$interface**   
service-policy input QOS-IN_ACCESS
end

这是我的代码:(我已经连接了文件,我需要做的是把它们放在一组 NE 中)

from string import Template
import pandas as pd

df3 = pd.read_excel(r"C:\Users\audit_policymap.xlsx")
with open(r"C:\Users\audit_policymap.txt") as fp:
    template = Template(fp.read())

content2 = ''
content3 = ''
for i in range(len(df3)):
    file_name = df.loc[i, "NE"] + '_output.txt'
    with open(file_name, 'w') as fp:
        content = template.substitute(interface=df.loc[i, "Interface"]) 
        if  df.loc[i, "NE"] == df.loc[i+1, "NE"]:
            content2 = str(content2)+'\n'+str(content)+'\n'
            content3 = str(content2)+'\n'
            fp.write(content2)
        else:  
            content2 = ''
            content3 = str(content3)+'\n'+str(content)+'\n'
            fp.write(content3)

总结:我希望每个 'NE' 有一个 txt 文件,并根据它们对应的 'NE' 编辑所有接口

  • NE列上使用pandas.DataFrame.groupby
    • 这将返回一个DataFrameGroupBy object,其中i是来自NE的唯一 groupby 值, g是关联组。
    • for 循环将遍历NE中的每个唯一值
  • 使用 f 字符串指定唯一的文件名(例如f'{i}_output.txt'
    • '250002-PEFTTS-2_output.txt'
  • 由于g中的所有值仅属于NE中的唯一值之一,因此无需检查NE是否与每一行匹配,就像您在问题中所做的那样。
  • [str(template.substitute(interface=row)) for row in g.Interface]是一个列表理解,对于g.Interface中的每一行,将str(template.substitute(interface=row))添加到列表中。
    • '\n'.join()将列表中的每个项目连接为由换行符分隔的字符串。
for i, g in df.groupby('NE'):  # iterate through unique values in NE
    file_name = f'{i}_output.txt'  # create the empty content string
    with open(file_name, 'w') as fp:  # open the file
        content = '\n'.join([str(template.substitute(interface=row)) for row in g.Interface])
        fp.write(content)  # write content to file

暂无
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