如何从 urlopen (csv) 创建 dataframe

Question

我的代码：

# parse json returned from the API to Pandas DF
openUrl = urlopen(url)
r = openUrl.read()
openUrl.close()
#d = json.loads(r.decode())
#df = pd.DataFrame(d, index=[0])
df = pd.DataFrame(r, index=[0])

错误：

ValueError: DataFrame 构造函数未正确调用！

将得到帮助。

Answer 1

DataFrame 构造函数需要一个类似 nd 数组的输入（或 dict，可迭代）。
如果要直接输入 csv 并获得 DataFrame，可以使用pandas.read_csv 。
尝试打印r以查看响应中的实际内容。

pandas.read_csv有很多选项参数来处理不同类型的 csv，这当然取决于你从 url 得到什么。

Answer 2

这个片段可能会对你有所帮助。

import urllib.request
import pandas as pd
r = urllib.request.urlopen('HERE GOES YOUR LINK')
x = r.read()
print(type(x))
y = str(x)
df = pd.DataFrame([y], columns=['string_values'])
print (df)