返回包含整行 Pandas DF 且具有 nan 值的元组列表

Question

如何返回元组列表，其中每个元组包含具有来自 Pandas DF 的 nan 值的行的值？

我看到了使用这个的建议：

[odfscsv_df.iloc[i, j] for i, j in zip(*np.where(pd.isnull(odfscsv_df)))]

但这只会向您显示 nan 值。 我想返回具有此 nan 值的整行

Answer 1

尝试这个

list(map(tuple, odfscsv_df[odfscsv_df.isna().any(1)].values))

或者使用具有相同概念的列表推导

[tuple(x) for x in odfscsv_df[odfscsv_df.isna().any(1)].values]

Answer 2

这样的事情怎么样？

样本df：

     1    2
0  0.0  0.0
1  NaN  2.0
2  1.0  NaN

此命令检查 nans，然后逐行检查每行中的任何列是否为 nan，这将返回一个序列，只要一行至少有 1 个 nan，则返回 True，否则返回 False。

然后使用这个系列来屏蔽原始 df，然后将结果发送到记录字典并转换为列表。

df[df.isna().any(axis=1)].to_records(index=False).tolist()

output：

[(nan, 2.0), (1.0, nan)]