根据 pandas dataframe 中的两列值创建新的 dataframe

Question

我在 python 中有一个 dataframe df1如下：

Type Category
a      1
b      2
c      3
d      4

预期 output：

Type
a/1 
b/2
c/3
d/4

实际的 dataframe 比这大得多，因此我无法为新的 dataframe 输入每个单元格。

如何将列和 output 提取到另一个 dataframe 并以“/”分隔？ 也许使用一些for循环？

Answer 1

使用str.cat

正确的 pandas-y 方法是使用str.cat

df['Type'] = df.Type.str.cat(others=df.Category.astype(str), sep='/')

others包含要连接的pd.Series和sep使用的分隔符。

结果

    Type
0   a/1
1   b/2
2   c/3
3   d/4

性能比较

%%timeit
df.Type.str.cat(others=df.Category.astype(str), sep='/')
>> 286 µs ± 449 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

%%timeit
df['Type'] + '/' + df['Category'].astype(str)
>> 348 µs ± 5.7 µs per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000 loops each)

两种解决方案都给出了相同的结果，但使用str.cat大约快 20%。