服务器以 100 Hz 的采样率发送数据，客户端接收和处理时间约为 0.1s 使用 Python

Question

我有一台服务器以 100Hz 的采样率连续发送数据块（样本）。 我的客户收到它并对样本进行一些计算以直观地显示实时跟踪，然后接收下一个样本，依此类推。 它接收和计算直到接收到下一个样本所花费的时间为0.1s。

这意味着如果我没记错的话，我在样本之间丢失了。 如何更改代码以便我接收“所有样本”并执行计算以启用实时跟踪？

先感谢您！

Answer 1

从评论部分：

服务器是我从中接收样本的软件。 并且软件手册上说样本的采样率为100Hz。 我的客户端代码接收它并检查样本中的数据是否高于阈值，并在屏幕上显示错误。 为了能够检查软件正在流式传输的每个样本，我的接收和计算必须更快。 你能解释一下我如何使用缓冲区来改善我的情况吗？ 如果我的问题很愚蠢，我很抱歉。 但这是我第一次尝试 TCP 编程以及 Python

对于 100 Hz 的采样率，网络延迟必须低于 10 毫秒。

第一个测试：确定网络延迟......只接收数据并将时间（包括毫秒）记录到文件中。 如果数据包之间的间隔超过 10 毫秒，则网络可能不够快。 如果间隙远低于 10ms，则数据处理速度太慢。

服务器端缓冲（高延迟）：

如果您可以更改服务器，请考虑一次发送多个数据包，但频率较低。 客户端将有更多时间来处理数据，而不是等待 I/O。

客户端缓冲（低延迟）：

如果服务器发送数据包的速度比您处理它们的速度快，请考虑为客户端使用 FIFO 缓冲区。 传入的数据被附加到缓冲区，而处理代码从队列中获取其数据包，理想情况下是同时进行。

最后，一些温暖的警告：你[说你]是编程语言和网络编程的新手——对于实时数据处理项目来说可能还为时过早，我建议从一个更简单的项目开始进行培训......