在 MacOS 上无法回滚到旧的 TensorFlow 版本

Question

（我是 Python 的新手，所以请耐心等待。如果我使用了错误的术语，那是因为我来自 Java/C 背景）

我正在尝试使用 TensorFlow Slim model 进行图像识别，只是在后期才意识到它与 TensorFlow 2 不兼容（它使用'tensorflow.contrib' ）。

但是，当我尝试使用pip3 install "tensorflow==1.14"回滚到版本 1.14 时，它会引发以下错误Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow==1.14 (from versions: 2.2.0rc3, 2.2.0rc4, 2.2.0, 2.3.0rc0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow==1.14

这给我的印象是 TensorFlow 1 已从 pip 中删除，或者回滚背后有一个更复杂的过程

因此，如果有人知道如何回滚到 1.14 或任何 TensorFlow 1 版本，我将不胜感激

我在 macOS Catalina 10.15.4 上运行 Python 版本 3.8.1 和 TensorFlow 版本 2.2.0

先感谢您！

Answer 1

我在这里可能建议的是不要降级系统的 tensorflow 来运行代码，通常最好使用最新的稳定版本 tensorflow 而不是使用虚拟环境。 您可以在 Mac Os 终端中执行以下步骤：

1. 安装 virtualenv（如果你还没有的话）

    pip install virtualenv

2. 创建虚拟环境

    virtualenv path/to/new/tf1_environment/

3. 激活环境

    source path/to/new/tf1_environment/bin/activate

4. 安装代码所需的tensorflow版本

    pip install tensorflow==1.14

5. 运行 python 代码

    python3 my_script.py

6. 要停用环境，只需运行

    deactivate