如何用 python 中上述值和以下值的平均值填充 null 值？

Question

我的数据如下所示：

    ID      gcs    compact    active_clay       WTS     LOI
0   EA01    1530    40          9.02            22.7    4.58
1   EA02    NAN     NAN         NAN             NAN      NAN
2   EA03    1550    39          9.02            23.9    4.58
3   EA04    NAN     NAN          NAN            NAN      NAN
4   EA05    NAN     NAN          NAN            NAN      NAN
5   EA06    NAN     NAN          NAN            NAN      NAN
6   EA07    1520    40           9.02           24.9     4.58
7   EA08    NAN     NAN          NAN            NAN      NAN
8   EA09    1530    40           9.02           23.9     4.52
9   EA10    NAN    NAN           NAN            NAN      NAN

我希望 null 值填充整个数据的上述和以下值的平均值。

例子：

第一个索引中的 null 值应填充平均值（索引 0 值，索引 2 值）

第3个指标中的null值填平均值（第2个指标值，第6个指标值）

第4个指标中的null值填平均值（第3个指标值，第6个指标值）

第 5 个指标中的 null 值应填入平均值（第 4 个指标值，第 6 个指标值），依此类推。

应该对所有列都这样做我该怎么做。请帮忙。

Answer 1

我相信你需要DataFrame.interpolate回填缺失值：

df = df.interpolate().bfill()
print (df)
         Date     GCS  Compactability  Active Clay   WTS   LOI  Moisture
0  01-01-2019  1530.0            40.0         9.02  22.7  4.58      3.10
1  01-01-2019  1540.0            39.5         9.02  23.3  4.58      3.05
2  01-01-2019  1550.0            39.0         9.02  23.9  4.58      3.00
3  01-01-2019  1550.0            39.0         9.02  23.9  4.58      3.00
4  01-01-2019  1550.0            39.0         9.02  23.9  4.58      3.00