在 AWS ElasticBeanstalk 中安装 keras tensorflow

Question

我使用 CRUD 操作创建了一个简单的 Flask web 应用程序，并使用以下 requirements.txt 文件部署在 beanstalk 中

Flask==1.1.1
Flask-MySQLdb==0.2.0
Jinja2==2.11.1
mysql==0.0.2
mysqlclient==1.4.6
SQLAlchemy==1.3.15
Werkzeug==1.0.0
Flask-Cors==3.0.8
Flask-Mail==0.9.1
Flask-SocketIO==4.3.0 

它工作得很好，然后我在下面写了一个 function

import tensorflow as tf
import keras
from keras.models import load_model
import cv2
import os

def face_shape_model(): 
    classifier = load_model('face_shape_recog_model.h5')
    image = cv2.imread('')
    res = str(classifier.predict_classes(image, 1, verbose=0)[0])
    return {"prediction": res}

将以下软件包包含在 request.txt 文件中

keras==2.3.1
tensorflow==1.14.0
opencv-python==4.2.0.32

整个 flask 应用程序在我的本地环境中运行良好，所以我在部署后压缩并部署到AWS elasticbeanstalk中，它记录了以下错误

Unsuccessful command execution on instance id(s) 'i-0a2a8a4c5b3e56b81'. Aborting the operation.
Your requirements.txt is invalid. Snapshot your logs for details.

如上所述，我检查了我的日志，它显示以下错误

distutils.errors.CompileError: command 'gcc' failed with exit status 1

所以我搜索了上面的错误找到下面的解决方案，我创建了 yml 文件并将其添加到.ebextension文件中，如下所示

packages:
  yum:
    gcc-c++: []

但我仍然得到同样的错误。 我该如何解决这个问题或者上面是否有任何错误的步骤

谢谢你。

Answer 1

最后用 docker 容器解决了，我在 AWS ElasticBeanstalk 中创建了 docker 环境并部署它，现在它工作正常，下面显示了我的配置文件和 Z3254677A7917C6C01F55212F86C57FFFZ

Dockerfile

FROM python:3.6.8

RUN mkdir -p /usr/src/flask_app/
COPY src/requirements.txt /usr/src/flask_app/

WORKDIR /usr/src/flask_app/
RUN pip install -r requirements.txt

COPY . /usr/src/flask_app

ENTRYPOINT ["python", "src/app.py"]
EXPOSE 5000

Dockerrun.aws.json

{
  "AWSEBDockerrunVersion": "1",
  "Ports": [
    {
      "ContainerPort": "5000",
      "HostPort": "80"
    }
  ]
}