如何替换所有字符串'？ 用 0 浮点数？

Question

我目前正在清理一个数据框并且遇到了问题，因为它们都是 int 和 str 的混合体，但我正在尝试将它们全部转换为浮点数。 数据框是所有数字以及一些带有“？”的条目我试图用“0”浮点数替换的字符串。 我应该如何 go 这样做呢？

    # Load the data from the file
    df = pd.read_csv('processed.state.csv')
    df.apply(pd.to_numeric) 

产生错误：无法解析字符串“？” 在 position 165

Answer 1

df = pd.DataFrame([1,23,'1','2', "?"])
df.replace('?', 0).apply(pd.to_numeric)

将非数字替换为 0 的更通用的解决方案是

def fun(x):
  try:
    return float(x)
  except ValueError:
    return 0

df = pd.DataFrame({'c1': [1,23,'1','2', "?"], 'c2': [1,23,'abc','2', "?"]})

df.applymap(fun)

Answer 2

您可以创建自己的 function：

def to_float(item):
    try:
        return float(item)
    except ValueError:
        return 0

并将其应用于 DataFrame。

Answer 3

您可以使用pandas.DataFrame.replace ：

df = pd.read_csv('processed.state.csv' encoding = 'utf-8')
df.replace('?', 0)
df.apply(pd.to_numeric) 

Answer 4

df['col'] = df['col'].map(lambda x: 0.0 if x == '?' else x).astype(np.float64)